WIP - Entrainement Rave Ircam

les generateurs audio - ddsp - samplernn - wavegan - tocatron - rave

https://github.com/acids-ircam/RAVE

port software - rave vst - neutone - - supporte plusieurs modeles - mac uniquement - port win aout - - nn sur maxmsp et pure data

entrainement 2-3 jours

1 à 3 h de dataset en wav/mp3

Etats des lieux de mes differents tests d'entrainement

Rave est un projet de l'ircam d'entrainement de model de machine learning pour de la generation audio temps reel

Supposé fonctionner également sur Raspberrypi et Jetson Nano

Premiers entrainements

Dataset : Desc :Discours D'Emmmanuel Macron avec bruits d'applaudissements Durée: 35min

**Rendus Entrainements :

Input audio : "Quand Emmanuel Macron riait de son imitation par Nicolas Canteloup"

V0.1 - 16 heures d'entrainement

V0.1 - 24 heures d'entrainement

V0.1 - 34 heures d'entrainement

V0.1 - 50 heures d'entrainement

Dataset: Desc: Album Glassworks Durée: 39min

Parametres

**Rendus Entrainements :

Input audio : "All i need Soulja Boy"

10 Heures d'entrainement

36 Heures d'entrainement

Dataset : Desc: Concert de voix bulgares Durée : 44 min

Input audio : "All i need Soulja Boy"

3-4 heures d'entrainement

8 heures d'entrainement

20 heures d'entrainement

40 heures d'entrainement

Dataset : Desc: L'album Racine Carre et Multitude Durée : 1h15

Input audio : "All i need Soulja Boy"

10 heures d'entrainement

36 heures d'entrainement

https://github.com/acids-ircam/rave_vst/actions/runs/2320252841